如何从Python logging库程序化获取asctime时间戳？

logging库并没有提供类似getAsctime()的直接方法，但可以通过两种方式生成和%(asctime)s格式完全一致的时间戳：

方法1：利用logging.Formatter生成（推荐，和logging原生逻辑完全对齐） #

%(asctime)s的格式是由logging.Formatter处理生成的，因此可以直接实例化Formatter并调用其formatTime方法来获取：

import logging
import json

# 初始化Formatter，默认格式和%(asctime)s一致
formatter = logging.Formatter()
# 创建一个空的LogRecord（仅用于生成时间戳，不影响日志内容）
log_record = logging.LogRecord("", logging.INFO, "", 0, "", (), None)
# 获取和%(asctime)s完全相同格式的时间戳字符串
asctime_str = formatter.formatTime(log_record)

# 将时间戳加入结构化日志
logging.info(
    json.dumps({ 
        'my_logger_name': self.my_name,
        'log_level': self.log_level,
        'message': message,
        'some_data': some_data,
        'asctime': asctime_str
    })
)

如果需要自定义时间格式，只需在初始化Formatter时指定格式字符串即可，比如：

formatter = logging.Formatter("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

方法2：手动生成匹配格式的时间戳 #

logging默认的%(asctime)s格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S,%f，且会将微秒截断为三位（比如2024-05-20 14:30:00,123）。可以直接用datetime模块生成对应格式的字符串：

from datetime import datetime
import json

# 生成和logging默认asctime一致的时间戳
asctime_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S,%f")[:-3]

# 加入结构化日志
logging.info(
    json.dumps({ 
        'my_logger_name': self.my_name,
        'log_level': self.log_level,
        'message': message,
        'some_data': some_data,
        'asctime': asctime_str
    })
)

补充说明 #

%(asctime)s本质是日志记录被格式化时，由Formatter根据日志记录的created时间戳（即日志事件发生的时间戳，浮点数格式）转换而来的字符串，并非Logger对象的固有属性，因此没有直接的 getter 方法。上面两种方法都能保证生成的时间戳和原生%(asctime)s完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GrinnS