如何利用starlette exporter获取每秒请求数？遇指标异常求助

一、先解决「发送请求后指标无变化」的核心问题 #

这是所有监控数据异常的根源，先确认指标是否真的在更新：

• 直接访问你的Starlette服务的metrics端点（默认是/metrics），手动发送GET请求后刷新页面，查看starlette_requests_total的数值是否增长。如果没增长，说明中间件配置存在问题：
  • 检查代码是否正确添加了PrometheusMiddleware，示例配置如下：

    from starlette.applications import Starlette
    from starlette_exporter import PrometheusMiddleware, handle_metrics
    
    app = Starlette()
    app.add_middleware(PrometheusMiddleware)
    app.add_route("/metrics", handle_metrics)
    

  • 确认请求是否经过中间件覆盖的路由，比如FastAPI场景下，要确保中间件是全局添加，而非仅绑定到子路由。
  • 排查是否有反向代理（如Nginx）拦截了/metrics端点，导致Prometheus无法拉取最新数据。

二、解决「rate函数仅4m区间有数据」的问题 #

当starlette_requests_total能正常更新后，再处理rate计算的问题：

• Prometheus的rate函数需要至少2个样本点才能计算速率。你的scrape_interval为15s，理论上30s区间就能获取足够样本，但出现4m才出数据的情况，大概率是：
  1. 之前指标未正常更新（解决上述问题后会改善）
  2. Prometheus的scrape配置异常，比如scrape_timeout过短导致拉取失败，或者target配置错误，实际scrape间隔远大于15s。
• 验证方法：打开Prometheus的Targets页面（/targets），查看服务的scrape状态，确认Last Scrape和Scrape Interval是否符合预期，是否存在scrape错误。
• 合理的rate区间选择：建议区间设置为scrape_interval的4-5倍，比如15s间隔对应[1m]区间即可。若仍无数据，可直接在Prometheus的Graph页面查询starlette_requests_total{method="GET"}，确认是否生成了多时间点的数值序列。

三、额外注意事项 #

• starlette_requests_in_progress是gauge类型指标，直接查询即可获取当前正在处理的请求数，无需使用rate函数。
• 若使用FastAPI，需确认starlette-exporter版本为最新，避免路由匹配兼容问题导致指标不更新。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tikkacoder