如何将DataFrame中字符串格式的元组列表转为嵌套列表

要将DataFrame中存储为字符串格式的元组列表转换为扁平的嵌套列表，可以通过以下步骤实现：

1. 导入依赖库：需要用到pandas读取CSV，以及ast模块安全解析字符串形式的Python对象。
2. 解析字符串为实际数据结构：使用ast.literal_eval将每个单元格的字符串转换为真实的元组列表。
3. 展开并转换格式：将所有元组列表展开，同时把每个元组转换为列表。

完整代码示例 #

import pandas as pd
import ast

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('filename')

# 一行式实现转换
list_of_lists = [list(tpl) for sublist in df['column_name'].apply(ast.literal_eval) for tpl in sublist]

代码说明 #

• df['column_name'].apply(ast.literal_eval)：遍历目标列的每个字符串，将其解析为Python原生的元组列表（如[(123,456), (789,101)]），而非字符串类型。
• 嵌套列表推导[list(tpl) for sublist ... for tpl in sublist]：先遍历解析后的每个子列表，再遍历子列表中的每个元组，将元组转换为列表后收集到最终的大列表中。

结果验证 #

针对示例输入的CSV数据，运行代码后会得到：

[[123, 456], [789, 101], [321, 654], [198, 765], [432, 213], [856, 987]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sqlquestions