如何用Matplotlib绘制同尺寸双卫星图：单色彩条且图像等大

直接用mpl_toolkits.axes_grid1里的make_axes_locatable工具，它能自动为分析图创建高度完全匹配的色彩条，同时保证两张卫星图的显示尺寸完全一致，不用手动调整任何比例参数。

完整代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

# 假设rgb_img和analysis是已加载的300*300图像数据
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6))  # 可根据需求调整整体画布大小

# 绘制真彩色图
ax1.imshow(rgb_img)
ax1.axis('off')

# 绘制分析图并添加匹配高度的色彩条
im = ax2.imshow(analysis)
ax2.axis('off')

# 创建分割器，为色条预留空间
divider = make_axes_locatable(ax2)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.1)  # size控制色条宽度，pad控制间距
fig.colorbar(im, cax=cax)

plt.tight_layout()  # 自动调整布局，避免元素重叠
plt.show()

核心优势： #

• subplots(1,2)自动生成两个尺寸完全一致的子图，从根源保证两张卫星图显示大小相同
• make_axes_locatable基于分析图的子图尺寸，精确计算色条高度，让色条和分析图完美对齐
• 无需手动计算GridSpec的比例分配，所有布局逻辑由Matplotlib自动完成

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mankjo