修复合并CSV文件时的FutureWarning，实现代码未来兼容

问题原因 #

这个警告是因为你合并的CSV文件中存在全为空（NA）的列，Pandas未来版本会改变这类列的处理逻辑——不再自动排除它们来确定结果的数据类型。要保持当前的合并行为，必须在合并前手动移除这些全NA列。

修改后的代码 #

import glob
import pandas as pd

def read_csv_clean_cols(file_path):
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(file_path)
    # 删除所有行都是NA的列
    return df.dropna(axis=1, how='all')

# 获取CSV文件列表
QInboundCSV = [file for file in glob.glob("Queue Inbound\*.csv")]
QOutboundCSV = [file for file in glob.glob("Queue Outbound\*.csv")]

# 先清理每个文件的全NA列，再合并
df_queue_inbound = pd.concat(map(read_csv_clean_cols, QInboundCSV), ignore_index=True)
df_queue_outbound = pd.concat(map(read_csv_clean_cols, QOutboundCSV), ignore_index=True)

补充处理（可选） #

如果你的目录里存在完全空的CSV文件（整个文件没有任何有效数据），可以给读取函数加个空值判断，避免合并时出现异常：

def read_csv_clean_cols(file_path):
    df = pd.read_csv(file_path)
    # 若文件为空，直接返回空DataFrame
    if df.empty:
        return df
    return df.dropna(axis=1, how='all')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sayth