验证Grafana/Prometheus中提取每小时流量的NGINX PromQL查询是否正确

你的核心查询逻辑是正确的，它能按location_zone分组，统计每小时内2xx/4xx/5xx状态码的请求总增量。以下是一些细节注意事项和优化方向：

• 确认指标类型：确保nginxplus_location_zone_responses是计数器（Counter）类型的指标，increase()函数仅适用于单调递增的计数器，如果是仪表盘（Gauge）类型，这个查询会出现错误结果。
• 流量范围调整：当前查询只统计了2xx/4xx/5xx状态码的请求，若需要统计全量流量，可以移除code=~"2xx|4xx|5xx"的过滤条件，或者将匹配规则改为code=~".xx"覆盖所有状态码分类。
• 分组维度优化：如果需要同时查看不同状态码在各区域的分布，可将分组维度改为sum by(location_zone, code)，这样能分别展示每个区域下各类状态码的请求量。
• 空值与可视化适配：若某些location_zone在1小时内无请求，increase()会返回空值，Grafana面板中不会显示这些区域。如果需要强制显示0值，可修改查询为：

  sum by(location_zone) (increase(nginxplus_location_zone_responses{code=~"2xx|4xx|5xx"}[1H])) or vector(0)
  

• 时间范围匹配：在Grafana面板中使用该查询时，注意面板的时间范围与[1H]的匹配。例如当面板时间范围小于1小时时，increase[1H]可能无法获取完整的增量数据，此时可考虑用rate()函数乘以3600近似计算（sum by(location_zone) (rate(...)*3600)），不过increase()的准确性更高，优先建议保持原函数，调整面板时间范围适配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ryanangelooo