MacOS安装face-recognition遇dlib依赖问题及入门替代方案咨询

dlib编译依赖CMake工具，MacOS下按以下步骤解决：

• 若未安装Homebrew，先执行安装命令：

  /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
  

• 通过Homebrew安装CMake：

  brew install cmake
  

• 重新执行face-recognition安装命令：

  pip3 install face-recognition
  

若仍报错，可尝试先单独安装dlib，或检查Python 3.12与dlib的兼容性（部分版本dlib对3.12支持不完善，可临时降级到Python 3.11）。

推荐几个无需复杂编译、上手更简单的方案：

• OpenCV 人脸识别模块
  安装命令：pip3 install opencv-python，自带预训练的Haar级联分类器和DNN模型，代码简洁，能快速实现人脸检测、识别基础功能，相关教程和文档资源充足。
• MediaPipe Face Solutions
  Google开源工具包，安装命令：pip3 install mediapipe，封装了优化后的人脸检测、关键点识别及人脸识别API，仅需几行代码即可实现实时人脸处理，无需手动配置模型，对新手友好。
• 预训练FaceNet模型（TensorFlow/Keras）
  若想入门深度学习方向的人脸识别，可使用TensorFlow/Keras加载预训练FaceNet模型，安装依赖：pip3 install tensorflow keras，通过预训练模型提取人脸特征并完成匹配，适合有基础的入门者。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Airboss