在Jupyter Notebook运行Torch遇依赖缺失错误，重装CPU版仍未解决

针对你在AMD Ryzen 7 5700U + Windows 11环境下，重装CPU版Torch后仍出现shm.dll加载失败的问题，可按以下步骤排查解决：

1. 彻底清理Torch残留文件 #

先完全卸载现有Torch组件并清理缓存，避免旧文件干扰：

pip uninstall -y torch torchvision torchaudio
pip cache purge

手动删除残留文件夹：

• 打开路径C:\Users\chint\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages，删除所有包含torch、torchvision、torchaudio的文件夹
• 清理C:\Users\chint\AppData\Local\pip\Cache下的相关缓存文件

2. 确保Jupyter与重装Torch的Python环境一致 #

Jupyter内核常和终端使用的Python环境不一致，导致重装的Torch未生效：
在Jupyter Notebook中运行以下代码，获取当前Python执行路径：

import sys
print(sys.executable)

复制输出的路径，用它执行重装命令（替换示例路径为你实际得到的路径）：

"C:\Users\chint\AppData\Roaming\Python\Python311\python.exe" -m pip install torch==2.3.0+cpu torchvision==0.18.0+cpu torchaudio==2.3.0+cpu --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

3. 安装必要的VC++运行库 #

shm.dll加载失败大概率是缺少微软VC++依赖组件：

• 前往微软官网下载**Visual C++ 2015-2022可再发行组件包（x64版本）**并安装
• 安装完成后重启电脑

4. 验证Torch安装状态 #

重装后在Jupyter中运行以下代码，确认Torch为CPU版本且能正常加载：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())  # 正常输出应为False

若能正常输出，再尝试运行你的gymnasium和stable-baselines3代码。

5. 虚拟环境关联检查（若使用） #

如果用了虚拟环境，需确保Jupyter内核关联该环境：
激活虚拟环境后执行：

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=你的虚拟环境名称

在Jupyter中切换到对应内核后重新运行代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rogue258