如何在Pandas DataFrame中合并列并为每个项添加括号

我有如下DataFrame表格：

希望得到新增Results列后的表格：

我已经掌握了单个列表的处理方法：

l1 = ['Math', 'Science', 'History']
l2 = [90, 82, 93]
l3 = [f'({x} grade)' for x in l2]
print('[' + ', '.join(f"{x} {y}" for x, y in zip(l1, l3)) + ']')
# 输出：[Math (90 grade), Science (82 grade), History (93 grade)]

但不知道如何将这个逻辑应用到DataFrame的列操作中。

可以利用Pandas的apply方法，结合lambda函数对DataFrame的每一行进行处理，把Subjects和Grades两个列表的元素一一对应拼接成目标格式：

import pandas as pd

# 构造原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['George', 'Kathy'],
    'Subjects': [['Math', 'Science', 'History'], ['English', 'Science', 'History', 'Math']],
    'Grades': [[90,82,93], [92,85,96,99]]
})

# 定义处理函数，生成带方括号的字符串格式结果
def generate_results(row):
    elements = [f"{sub} ({grade} grade)" for sub, grade in zip(row['Subjects'], row['Grades'])]
    return f"[{', '.join(elements)}]"

# 新增Results列
df['Results'] = df.apply(generate_results, axis=1)

print(df)

如果不需要外层的方括号，希望Results列直接存储Python列表对象，可修改处理函数：

def generate_results(row):
    return [f"{sub} ({grade} grade)" for sub, grade in zip(row['Subjects'], row['Grades'])]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mary