Mac Big Sur运行TensorFlow代码遇AVX2 FMA提示，求解读

这个提示既不代表CPU性能不足，也不需要额外安装包，具体说明如下：

• 这是TensorFlow的信息性提示，不是错误或运行故障，你的程序已经在正常执行了。
• 提示的核心意思是：你当前使用的预编译TensorFlow二进制版本，在关键性能操作中已经优化利用了部分CPU指令，但没有启用AVX2、FMA这类高级CPU指令集。这些指令集能进一步提升运算速度，但不启用也不会影响TensorFlow的功能运行。
• 普通用户完全可以忽略这个提示；如果对运算性能有极致需求，才需要自行从源码编译TensorFlow，并添加对应编译器参数来启用这些指令集，但这个操作复杂度较高，一般没必要做。

另外，你的代码里有两处小问题需要修正：

1. 导入语句from tensorflow.python import kera拼写错误，应该改为from tensorflow.python import keras（更推荐的写法是from tensorflow import keras）
2. 绘图部分plt.imshow(training_lables[i], cmap=plt.cm.binary)应该传入图片数据而非标签，正确写法是plt.imshow(training_images[i], cmap=plt.cm.binary)，否则当前代码显示的是标签数值的可视化，不是CIFAR10的原始图片。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hogarth