无法从tensorflow.python.keras.layers导入LSTM的问题求助

问题分析 #

你遇到的ImportError是因为直接调用了TensorFlow的内部私有模块tensorflow.python.keras.layers，该路径属于TF的底层实现结构，版本迭代后可能发生变动，导致无法找到LSTM类。

可行解决方案 #

• 使用官方稳定导入路径
  替换原有导入代码为官方推荐的公开接口：

  from tensorflow.keras.layers import Dense, LSTM
  

  tensorflow.keras是TensorFlow对外提供的标准Keras接口，不会因内部结构调整出现导入异常。

• 检查并升级TensorFlow版本
  若你使用的是TensorFlow 2.10及以上版本，标准LSTM层已稳定整合在tensorflow.keras.layers中。确保版本为最新稳定版，可通过以下命令升级：

  pip install --upgrade tensorflow
  

• 旧版实现兼容（不推荐）
  若需临时兼容旧逻辑，LSTMV1是TF保留的旧版LSTM实现，导入方式为：

  from tensorflow.keras.layers import LSTMV1
  

  但优先建议使用标准LSTM，它包含性能优化与bug修复。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ruslan Hesenov