Pandas Series是否保留顺序？openpyxl写入Excel的一致性确认

能否保证数据对应关系一致？ #

可以完全保证写入test.xlsx的内容和原DataFrame的行对应关系一致，john对应20、gibbs对应18、jane对应25的关联不会错乱。

你的代码从DataFrame中分别提取Name和Age列的Series，再按行顺序逐列写入Excel。由于这两个Series来自同一个DataFrame，它们的行顺序完全同步，遍历写入时每一行的位置会精准对应。

Pandas DataFrame/Series的顺序是否稳定？ #

你的推测完全正确：

• Pandas 1.0及以后版本中，DataFrame和Series默认是有序容器，会严格保留数据的初始加载/插入顺序，只有主动执行修改顺序的操作（如sort_values()、reindex()、手动调整索引等）才会改变顺序。
• 通过df.loc[:, '列名']提取的Series，会完整继承原DataFrame的行顺序，因此names和ages两个Series的行位置是一一对应的，不会出现错位。

额外优化建议（非必须） #

如果担心后续操作意外修改索引顺序，可以修改写入函数，绑定索引和数据的对应关系，进一步确保准确性：

def write_by_col(ws, col, col_no):
    # 从第1行开始，遍历Series的索引和数据
    for row_num, (_, data) in enumerate(col.items(), start=1):
        ws.cell(row=row_num, column=col_no).value = data

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paulo