使用Python的PIL加载TIFF图片导致内核重启问题

问题描述 #

使用PIL加载libtiff提供的zackthecat.tif测试文件时，执行代码后无报错但Python内核直接重启。环境为Windows 10、Python 3.11.7、IPython 8.20.0，已尝试Spyder、Jupyter Notebook，安装/降级libtiff、imagecodecs均无效，matplotlib、fabio等库加载同样失败。

排查与解决步骤 #

• 确认文件特性：该测试文件为32位浮点型TIFF，部分Python图像处理库对这类特殊格式的内存处理存在缺陷，易引发内存溢出导致内核崩溃。
• 使用python-libtiff直接读取：
  安装库后执行以下代码：

  from libtiff import TIFF
  import numpy as np
  
  tif = TIFF.open('zackthecat.tif', mode='r')
  im = tif.read_image()
  # 多页文件用 tif.read_images() 获取全部页面
  

• 分块读取避免内存过载：对于大尺寸或特殊格式TIFF，不要一次性加载整个文件，采用逐行或分块读取的方式降低内存占用。
• 匹配依赖库版本：Python 3.11需搭配适配版本的imagecodecs（推荐2023.1.23及以上），确保库与Python版本兼容。
• 尝试GDAL库读取：GDAL对复杂TIFF格式支持更完善，安装后用以下代码：

  from osgeo import gdal
  
  ds = gdal.Open('zackthecat.tif')
  im = ds.ReadAsArray()
  

• 验证文件完整性：重新下载测试文件，排除文件损坏引发的读取异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexos