Mac读取CSV文件遇[Errno 2]错误，求解决方案

问题描述 #

学习w3school机器学习课程的**多元回归（Multiple Regression）**章节时，运行示例代码遭遇FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory错误。已确认CSV文件存在，尝试重命名为co2.csv并修改代码、使用Mac文件信息中的完整路径/Users/drewolson/Documents/co2.csv后，问题仍未解决。

运行代码 #

import pandas
from sklearn import linear_model

df = pandas.read_csv("data.csv")

X = df[['Weight', 'Volume']]
y = df['CO2']

regr = linear_model.LinearRegression()
regr.fit(X, y)

predictedCO2 = regr.predict([[2300, 1300]])

print(predictedCO2)

错误信息 #

---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-a25fe74bc066> in <cell line: 4>()
      2 from sklearn import linear_model
      3 
----> 4 df = pandas.read_csv("data.csv")
      5 
      6 X = df[['Weight', 'Volume']]

4 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/io/common.py in get_handle(path_or_buf, mode, encoding, compression, memory_map, is_text, errors, storage_options)
    857         if ioargs.encoding and "b" not in ioargs.mode:
    858             # Encoding
--> 859             handle = open(
    860                 handle,
    861                 ioargs.mode,

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'data.csv'

问题原因及解决办法 #

核心原因 #

1. Python脚本的当前工作目录与CSV文件所在目录不匹配，导致相对路径失效。
2. 手动输入的完整路径可能存在拼写错误、隐藏特殊字符，或文件名大小写不匹配（部分环境严格区分）。
3. Python进程无该文件的读取权限。

解决步骤 #

1. 确认工作目录
   在代码开头添加以下代码，输出Python当前的工作路径：

   import os
   print(os.getcwd())
   

   将CSV文件移至该目录，或修改代码中的文件路径为相对于此目录的路径。

2. 生成正确完整路径
   不要手动输入路径，直接将CSV文件拖拽到代码编辑器的字符串位置，自动生成无误的路径。若手动输入，使用原始字符串避免转义问题：

   df = pandas.read_csv(r"/Users/drewolson/Documents/co2.csv")
   

   同时检查文件名完全匹配，包括大小写。

3. 检查文件权限
   右键点击CSV文件→「显示简介」，在「共享与权限」板块确认当前用户拥有「读取」权限，若没有则添加对应权限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Drew Olson