安装扩展后Matplotlib样式异常，如何恢复默认？VS Code Jupyter环境

排查VS Code扩展影响 #

• 禁用近期安装的所有扩展（重点排查Matplotlib、Jupyter、主题类扩展），重启VS Code后测试Matplotlib样式是否恢复。
• 若恢复正常，逐个重新启用扩展，定位出导致样式异常的扩展并卸载/禁用。

修正Anaconda环境的Matplotlib配置文件 #

1. 在Jupyter Notebook中运行以下代码，获取当前环境的matplotlibrc文件路径：

   import matplotlib
   print(matplotlib.matplotlib_fname())
   

2. 打开该文件，确保以下关键参数为默认值：

   figure.facecolor: white
   axes.facecolor: white
   savefig.facecolor: white
   

3. 保存文件后，重启Jupyter内核。

配置Jupyter自动启动重置脚本 #

1. 打开Anaconda Prompt，激活你的myenv环境：

   conda activate myenv
   

2. 生成IPython配置文件：

   ipython profile create
   

3. 找到启动脚本文件夹（路径一般为C:\Users\<你的用户名>\.ipython\profile_default\startup），新建00-reset-matplotlib.py文件，写入：

   import matplotlib as mpl
   mpl.rcParams.update(mpl.rcParamsDefault)
   

4. 保存后重启VS Code与Jupyter内核，每次启动会自动执行重置代码。

检查VS Code Jupyter相关设置 #

• 打开VS Code设置（快捷键Ctrl+,），搜索Jupyter: Notebook Template，确认自定义模板未添加修改Matplotlib样式的代码。
• 搜索Matplotlib相关设置，确保无强制启用深色背景的选项。

极端情况：重建Anaconda环境 #

若以上方法均无效，删除现有环境并重新创建：

conda remove --name myenv --all
conda create --name myenv python=3.x matplotlib jupyter

创建完成后，在VS Code中重新选择该环境的Jupyter内核。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shaunay