使用skimage.imshow显示2*2黑白矩阵时出现Low image data range警告

原因分析 #

你遇到的警告是因为skimage.io.imshow会根据输入数组的数据类型自动推断显示的对比度范围。你的数组默认是int64类型，而非图像常用的uint8（8位无符号整数，对应0-255的灰度范围），函数无法确定你的数据预期范围，因此会自动拉伸对比度并抛出警告。

解决方案 #

方案1：将数组转换为uint8类型 #

把数组转为图像标准的uint8类型，让imshow直接识别0-255的合法范围：

import numpy as np
from skimage.io import imshow

array_1 = np.array([[255,0],[0,255]], dtype=np.uint8)
imshow(array_1, cmap='gray')

方案2：显式指定显示范围 #

在imshow中通过vmin和vmax参数明确告诉函数灰度值的上下限，避免自动拉伸：

import numpy as np
from skimage.io import imshow

array_1 = np.array([[255,0],[0,255]])
imshow(array_1, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)

两种方法都能消除警告，且显示出正确的2x2黑白棋盘格矩阵。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John S