Pandas分组后调用get_group报错：'DataFrame'无该属性

你犯了个典型的小疏漏：groupby执行后会返回一个GroupBy分组对象，但你没把这个对象保存下来，反而直接用原DataFrame table 调用get_group方法。而get_group是GroupBy对象独有的方法，普通DataFrame没有这个属性，所以触发了报错。

import pandas as pd 

table = pd.read_csv("April24_HD_T2_MMStack_Default_edges.csv")
table.drop(table.index[0:3], inplace = True)
# 将分组对象赋值给变量
grouped_table = table.groupby('TRACK_ID', sort = False)

zero = grouped_table.get_group('0')

• 如果只是临时调用一次，也可以用链式写法简化：zero = table.groupby('TRACK_ID', sort=False).get_group('0')
• 要确保TRACK_ID列里确实存在值为'0'的分组，不然会触发KeyError

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zach dalton