如何在Plotly中将毫秒级Epoch时间戳转换为可读日期时间？

你遇到的问题核心有两个：一是x轴类型设为linear导致日期解析失效，二是时间格式符使用错误。下面是修正方案：

关键修正点 #

• 将x轴类型改为date：linear类型会把时间戳当作普通数值处理，只有设为date，Plotly才会将其解析为日期时间。
• 处理毫秒级时间戳：Plotly默认识别秒级Epoch时间戳，所以需要把毫秒值除以1000转换为秒级（或让Plotly自动识别毫秒，转换方式兼容性更稳妥）。
• 使用正确的格式符：格式符不需要重复字母，比如%H表示小时，%M表示分钟，%S表示秒，而非%HH/%MM/%SS。

修正后的代码 #

import plotly.graph_objects as go

# 把毫秒级时间戳转换为秒级
time_series = [ts / 1000 for ts in [1716693661000, 1716693662000, 1716693663000, 1716693664000]]
prices = [20, 45, 32, 19]
 
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=time_series, y=prices, yaxis='y'))

# 设置x轴为日期类型，同时配置时间格式和滑动条
fig.update_layout(xaxis=dict(
    rangeslider=dict(visible=True),
    type="date",
    tickformat="%Y-%m-%d %H:%M:%S"
))

fig.show()

补充说明 #

如果不想手动转换时间戳，也可以直接保留毫秒值，Plotly现在支持识别毫秒级Epoch，但转换为秒级的方式兼容性更好。另外，也可以用update_xaxes单独配置x轴：

fig.update_xaxes(type="date", tickformat="%Y-%m-%d %H:%M:%S")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者intrigued_66