转换毫秒时间戳后，Pandas按日期筛选生成新DataFrame返回空值

问题核心是类型不匹配：你将timestamp列转换成了Python原生的date对象类型，但筛选时用的是字符串格式的日期"2019-05-08"，两种类型无法匹配，所以返回空DataFrame。

下面提供两种可行的解决方式：

方式一：保留datetime类型（推荐） #

不要将datetime转换成dt.date，直接用datetime格式做筛选，这样还能保留时间维度，方便后续操作：

# 仅转换为datetime格式，不提取date部分
samen['timestamp'] = pd.to_datetime(samen['timestamp'], unit='ms')
# 筛选当天数据，两种写法都可以
dag1 = samen.loc[samen["timestamp"].dt.date == pd.Timestamp("2019-05-08").date()]
# 或者按时间范围筛选（更严谨，避免时区等潜在问题）
dag1 = samen[samen['timestamp'].between("2019-05-08", "2019-05-09", inclusive='left')]

方式二：将筛选条件转为date对象 #

如果必须保留dt.date后的列类型，就把筛选用的字符串日期转换成Python的date对象再做比较：

from datetime import date

samen['timestamp'] = pd.to_datetime(samen['timestamp'], unit='ms').dt.date
dag1 = samen.loc[samen["timestamp"] == date(2019, 5, 8)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tomas Meeuwse