如何在Pandas中跨索引计算DOH列：Inventory除以+1索引的OUT

针对你需要将Inventory列与OUT列进行跨索引除法的需求，以下是两种对应不同业务逻辑的正确实现方式：

场景1：当前行Inventory除以下一行OUT #

如果需求是DOH[i] = Inventory[i] / OUT[i+1]（比如索引0的DOH用Inventory[0]除以索引1的OUT），可以使用shift(-1)将OUT列向上平移一位，再执行除法：

df['DOH'] = df['Inventory'].div(df['OUT'].shift(-1))

场景2：上一行Inventory除以当前行OUT #

如果需求是DOH[i] = Inventory[i-1] / OUT[i]（即你例子中索引1的DOH用Inventory[0]除以OUT[1]），则使用shift(1)将Inventory列向下平移一位，再与OUT列做除法：

df['DOH'] = df['Inventory'].shift(1).div(df['OUT'])

代码说明 #

• shift(n)方法用于将列数据按索引方向平移：shift(1)表示向下移动一行（当前行取上一行的值），shift(-1)表示向上移动一行（当前行取下一行的值）
• div()方法是DataFrame的除法方法，会自动按索引对齐进行计算

关于你之前的错误代码 #

• 第一段代码df['DOH']=df['Inventory'].div(df['OUT'])确实是同索引计算，不符合跨索引需求
• 第二段代码df['DOH']=df['Inventory'].div(df.iloc['OUT '+1:])执行失败的原因是iloc接收的是整数位置索引，不能用字符串拼接的方式获取列，正确的列索引应该用df['OUT']，再结合shift实现平移

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sattai