Polars中float64列转UInt8无报错但未生效，如何解决？

• 检查列名拼写：Polars对列名大小写敏感，若列名拼写（比如大小写）与实际不符，cast操作会新增一列而非替换原列，原列类型保持不变。
• 验证赋值有效性：执行转换后立即打印df.schema['target_class']确认类型，排查后续代码是否有重新赋值df的操作覆盖了转换结果。
• 显式指定列名确保替换：可以通过alias明确指定替换原列，避免歧义：

  df = df.with_columns(pl.col('target_class').cast(pl.UInt8).alias('target_class'))
  

• 单列转换用with_column更直观：

  df = df.with_column(pl.col('target_class').cast(pl.UInt8))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jeff M