如何让外部运行的Jupyter Server访问Docker容器内的内容？

一、启动容器时挂载本地目录（首推） #

这是最实用的方式，启动容器时把容器内需要访问的目录挂载到本地主机的某个路径，外部Jupyter Server直接访问本地挂载目录，就能和容器内的目录双向同步内容。

举个例子，要把容器内的/app/workspace目录挂载到本地的~/jupyter-shared，执行以下命令启动容器：

docker run -v ~/jupyter-shared:/app/workspace 你的镜像名称

之后在Jupyter里读写~/jupyter-shared下的文件，就等同于操作容器内的/app/workspace，两边的文件会实时同步。

二、通过端口映射访问容器内服务 #

如果容器内运行了文件服务（比如用Python启动的HTTP文件服务器），你可以在启动容器时映射端口，然后在Jupyter里通过网络请求访问容器内的内容。

比如容器内启动了一个监听8000端口的HTTP文件服务，启动容器时执行：

docker run -p 8080:8000 你的镜像名称

然后在Jupyter的代码里用requests库获取文件内容：

import requests
file_content = requests.get('http://localhost:8080/data.txt').text

三、启动容器后复制文件（临时需求） #

如果只是一次性需要获取容器内的文件，不用持续同步，直接用docker cp命令把容器内的文件复制到本地即可。

先查一下运行中容器的ID：

docker ps

然后执行复制命令，比如把容器内的/app/analysis.csv复制到本地~/jupyter-data：

docker cp 容器ID:/app/analysis.csv ~/jupyter-data

之后在Jupyter里直接访问本地的~/jupyter-data/analysis.csv就行。

方案选择建议 #

• 要是需要长期双向同步开发内容，直接在启动容器时配置挂载卷，一次配置永久生效。
• 要是需要实时访问容器内的服务型内容，用端口映射的方式，启动时配置端口即可。
• 临时取文件的话，启动容器后用docker cp操作更省事。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahmad Nasser