Plotly Express Choropleth报错：Object of type bytes is not JSON serializable

错误原因 #

1. 字节数据未解析：files.upload()返回的是键为文件名、值为字节流的字典，直接传给px.choropleth的geojson参数时，字节数据无法被JSON序列化，导致展示图表时出错。
2. 参数匹配错误：原代码中locations参数指定为'Train Station?'，这是存储火车站数量的数值列，而非邮编列，无法与GeoJSON中的邮编字段匹配。

修正后的代码 #

import json
from google.colab import files
import pandas as pd
import plotly.express as px

# 上传GeoJSON文件并解析为JSON对象
uploaded = files.upload()
filename = next(iter(uploaded.keys()))
nj_geo_data = json.loads(uploaded[filename])

# 读取CSV，确保邮编以字符串格式加载
train_df = pd.read_csv("Train Data.csv", converters={'zipcodes': str})

# 创建 choropleth 地图
fig = px.choropleth(
    train_df,
    geojson=nj_geo_data,
    locations='zipcodes',  # 对应CSV中的邮编列
    featureidkey='properties.ZCTA5CE10',  # 对应GeoJSON中的邮编字段
    color='Train Station?',  # 用火车站数量字段生成颜色映射
    projection='mercator'
)

# 优化地图显示：自动适配数据范围，隐藏默认底图元素
fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)
fig.show()

关键修正点 #

• 用json.loads()将上传的字节数据解析为JSON对象，满足geojson参数的格式要求。
• 修正locations参数为CSV中的邮编列名（zipcodes），确保与GeoJSON中的properties.ZCTA5CE10字段匹配。
• 添加color参数绑定火车站数量字段，实现按数值生成颜色渐变的 choropleth 效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tina