终端隐藏Pandas列标题：解决Styler.hide返回对象而非表格的问题

为什么调用df.style.hide()只返回内存地址？ #

因为Styler是pandas的样式容器对象，不会自动输出成表格：

• 在Jupyter Notebook这类交互式环境中，Styler对象会被自动渲染显示；但在Spyder的控制台里，默认只会打印对象的内存地址，需要显式触发显示或转换格式。
• pandas 2.0.x版本确实移除了hide_columns方法，统一使用hide(axis='columns')来隐藏列标题，你的调用语法是对的，只是输出方式没选对。

正确实现无列标题打印的方法 #

根据你的使用场景（Spyder环境+groupby遍历），有两种常用方案：

1. 在Spyder中渲染带样式的无标题表格

用IPython的display函数显式渲染Styler对象，会在Spyder的输出窗格显示格式化后的表格：

from IPython.display import display
import pandas as pd

# 遍历groupby分组
for group_name, sub_df in df.groupby('MMSI'):
    print(f"分组：{group_name}")
    # 隐藏列标题并显示
    display(sub_df.style.hide(axis='columns'))
    print("-"*30)

2. 纯文本输出无标题表格

如果不需要样式，只是要纯文本格式的无列标题内容，直接用to_string方法控制输出：

import pandas as pd

for group_name, sub_df in df.groupby('MMSI'):
    print(f"分组：{group_name}")
    # index=False隐藏行索引，header=False隐藏列标题
    print(sub_df.to_string(index=False, header=False))
    print("-"*30)

补充：保留行索引但隐藏列标题

用Styler配合to_string也能实现：

print(sub_df.style.hide(axis='columns').to_string())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2153235