使用performance::r2()计算glmmTMB模型R²时为何出现mu值警告？

我尝试用performance::r2()计算glmmTMB类拟合模型的边际R²和条件R²，测试代码基于glmmTMB包官方文档（Bolker 2024）中的Owls数据集编写，仅最后一行新增了调用performance::r2()的代码。

运行代码后能正常得到R²结果，但同时抛出警告：

mu of 2.1 is too close to zero, estimate of random effect variances may be unreliable.

我想确认：

• 该警告是glmmTMB与performance包不兼容导致的无实际影响提示，还是确实反映模型拟合存在问题？
• 我自己的零膨胀混合效应模型也持续出现该警告，使用Owls数据集仅用于故障排查。
• 我曾看到过2022年相关的GitHub讨论，但不确定后续包更新是否使该讨论失效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fre1990