如何导出DataFrame到Excel时仅显示'Total'行索引

可以通过两种方式实现你的需求，以下是具体操作：

方法一：预处理DataFrame，将索引转为普通列并清空非'Total'值 #

先把行索引转为普通列，然后把除了'Total'之外的行的该列值设为空，最后导出时不保留索引：

# 复制原DataFrame避免修改原数据
df_processed = df.copy()
# 将行索引转为普通列，命名为'Index'（可自定义）
df_processed = df_processed.reset_index().rename(columns={'index': 'Index'})
# 把非'Total'行的'Index'列设为空字符串
df_processed.loc[df_processed['Index'] != 'Total', 'Index'] = ''
# 导出Excel，此时index设为False
with pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl', mode='w') as writer:
    df_processed.to_excel(writer, sheet_name=name, index=False)

导出后Excel里的'Index'列就只有'Total'行有值，其余行空着，符合你的期望效果。

方法二：导出后用openpyxl修改Excel单元格内容 #

先正常导出带索引的Excel，再用openpyxl遍历索引列，清空非'Total'行的单元格内容：

import openpyxl

# 先导出带索引的Excel
with pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl', mode='w') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name=name, index=True)

# 打开导出的Excel文件修改
wb = openpyxl.load_workbook(path)
ws = wb[name]

# 遍历索引列（默认是第A列，从第2行开始，因为第1行是表头）
for row in range(2, ws.max_row + 1):
    cell_value = ws.cell(row=row, column=1).value
    if cell_value != 'Total':
        ws.cell(row=row, column=1).value = ''

# 保存修改后的文件
wb.save(path)

这种方式适合不想修改原DataFrame结构的场景，直接操作Excel文件完成需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iBeMeltin