Pandas使用drop()时出现KeyError：列名未在轴中找到

1. 代码失效的核心原因 #

你写的df.drop(all_matches[df['HomeTeam'] != df['team']])完全用错了drop()的逻辑：drop()默认是删除指定的行索引或列名，但你直接传入了布尔索引筛选后的子DataFrame，它会把这个子DataFrame的所有列名当成要删除的列，自然触发KeyError——它根本找不到这些"要删除的列"。

正确的写法是直接用布尔索引筛选保留符合条件的行：

# 保留HomeTeam与team匹配的行，可覆盖原DataFrame或存为新变量
df = df[df['HomeTeam'] == df['team']]

如果非要用drop()，得明确指定要删除的是不符合条件的行索引：

df = df.drop(df[df['HomeTeam'] != df['team']].index)

2. 错误信息里的换行符问题 #

错误信息中的\n不是你的列名真的带有换行符，只是Python打印长列表时自动换行的格式符号。因为列名太多，一行显示不下才拆成多行，实际你的列名都是正常的，不用处理。

额外去重思路 #

既然每场比赛对应两行记录，除了按HomeTeam和team匹配筛选，还可以用比赛的唯一标识（比如日期+对阵双方）做去重，逻辑更稳妥：

# 按日期、主客场队名去重，保留第一行
df = df.drop_duplicates(subset=['date', 'HomeTeam', 'AwayTeam'], keep='first')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gp12