Matplotlib 3.8.x交互式双子图双X轴同步问题修复求助

数年前我曾发布过《双(子)图中交互式Matplotlib的双X轴同步？》的问题并获得可行方案，但Matplotlib API更新后，原代码中ax.get_shared_x_axes().join(ax, ax2, ax22)语句出现AttributeError: 'GrouperView' object has no attribute 'join'错误；参考相关方案改用sharex()方法时，又触发ValueError: x-axis is already shared错误。以下是适配Matplotlib 3.8.x版本的修复代码及说明。

修复后的完整代码 #

#!/usr/bin/env python3

import matplotlib
print("matplotlib.__version__ {}".format(matplotlib.__version__))
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import packaging

# 测试数据
x_seq = [x / 100.0 for x in range(1, 100)]
y_seq = [x**2 for x in x_seq]
y2_seq = [0.3*x**2 for x in x_seq]

# 创建上下两个子图，共享X轴
fig, (ax, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True, figsize=(9, 6), dpi=100, gridspec_kw={'height_ratios': [2, 1]})
# 消除子图间的水平间距
fig.subplots_adjust(hspace=0)

# 给ax2创建双X轴（共享Y轴）
ax22 = ax2.twiny()

# 根据Matplotlib版本选择X轴同步方式
if packaging.version.Version(matplotlib.__version__) < packaging.version.Version("3.7"):
    ax.get_shared_x_axes().join(ax, ax2, ax22)
else:
    # Matplotlib 3.7+ 版本：将ax22加入ax和ax2的X轴共享组
    ax.get_shared_x_axes().add(ax22)

# 调整双X轴的位置到下方
ax22.xaxis.set_ticks_position("bottom")
ax22.xaxis.set_label_position("bottom")
ax22.spines["bottom"].set_position(("axes", -0.1))

# 绘制曲线
ax.plot(x_seq, y_seq)
ax2.plot(x_seq, y2_seq)

# 双X轴刻度转换因子
factor = 655

# 自定义刻度格式化函数
@ticker.FuncFormatter
def major_formatter(x, pos):
    return int(factor*x)

ax22.xaxis.set_major_formatter(major_formatter)

# 显示图像
plt.show()

关键修改说明 #

1. Matplotlib 3.7+ API变化适配：

   • 旧版本的join方法被移除，get_shared_x_axes()返回的GrouperView对象提供add方法，可直接将新轴加入已有的共享组。
   • 无需重复调用sharex()，因为ax和ax2已经通过subplots(sharex=True)建立了共享关系，只需将ax22加入该共享组即可实现三者的X轴同步。

2. 错误原因解析：

   • 原sharex()调用报错是因为ax与ax2的X轴共享已存在，重复调用会触发冲突。
   • join方法移除后，改用共享组的add方法是官方推荐的新方式，能确保三个轴的X轴交互（如缩放、平移）保持同步。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sdbbs