部署Azure Databricks能否使用已部署的自有Azure Data Lake而非默认存储？

当然可以，完全支持使用你已部署的Azure Data Lake Storage Gen2（或Gen1）来替代Databricks默认创建的存储账户，具体操作和注意事项如下：

• 创建工作区时关联现有存储
  在创建Databricks工作区时，选择「自定义」部署模式，跳过默认存储账户的创建流程，手动指定你已有的Data Lake资源。

• 配置必要权限
  确保Databricks工作区的服务主体（或托管标识）拥有对现有Data Lake的合适权限——常见的是Storage Blob Data Contributor角色，也可以根据实际需求配置更精细的权限（比如仅读取、特定容器的写入权限等）。

• 关键注意事项

  • 尽量让现有Data Lake的区域与Databricks工作区保持一致，避免跨区域数据传输带来的延迟和额外费用。
  • 如果用的是ADLS Gen2，必须确保存储账户已启用分层命名空间（Hierarchical Namespace），这是Databricks优化数据处理的基础要求。
  • 在Databricks中访问该存储时，使用abfss://<容器名>@<存储账户名>.dfs.core.windows.net/的路径格式即可直接操作数据。

• 后续自主管理
  你可以完全掌控这个现有Data Lake的生命周期，比如调整存储层级、设置访问策略、配置生命周期管理规则等，不受Databricks默认存储的限制。后续如果需要更换存储，只需更新Databricks中的访问配置和对应权限即可，无需重建工作区。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sujeet Chaurasia