嵌套For循环批量获取多司机多日API数据失败求助

核心问题分析 #

你的代码存在三个关键错误，导致数据不符合预期：

• DataFrame未累积：外层循环每次都重新初始化df = pd.DataFrame()，且未将每日数据合并到总结果中，最终仅保留最后一天的20条数据。
• API请求顺序颠倒：先执行请求再构造URL，第一次循环时url是未初始化的旧值，后续循环也会使用上一次循环最后生成的driver URL，导致请求参数错误。
• 循环范围不足：range(0,6)仅遍历6天（索引0-5），若你需要7天数据，范围应覆盖所有calendar行。

修复后的代码 #

# 初始化总结果DataFrame，用来累积所有日期的司机数据
total_df = pd.DataFrame()

# 遍历calendar中所有日期，用len(calendar)确保覆盖全部行
for i in range(len(calendar)):
    date = calendar['Date'][i].date()
    startMs = calendar['startMs'][i]
    endMs = calendar['endMs'][i]
    daily_df = pd.DataFrame()
    
    for driverId in drivers['id']:
        # 先构造当前driver+日期的请求URL
        url = f'https://api.samsara.com/v1/fleet/drivers/{driverId}/safety/score?startMs={startMs}&endMs={endMs}'
        # 再发送GET请求获取数据
        response = requests.request('GET', url, headers=headers).json()
        daily_df = daily_df._append(response, ignore_index=True)
        time.sleep(1)
    
    # 给当日的司机数据添加日期标识
    daily_df['Date'] = date
    # 将当日数据合并到总结果里
    total_df = total_df._append(daily_df, ignore_index=True)

# 最终的完整数据在total_df中
print(total_df.shape)  # 正常情况下会输出(140, 列数)

关键修改说明 #

1. 总数据容器初始化：在外层循环外创建total_df，避免每次循环重置数据，确保所有日期的司机数据都能被累积。
2. 修正请求顺序：先构造包含当前日期参数和driverId的URL，再发送请求，保证每次API调用的参数都是正确的。
3. 动态适配循环范围：用len(calendar)代替固定的range(0,6)，不管calendar里有多少天数据都能完整遍历。
4. 每日数据合并：将每日生成的daily_df追加到总结果中，避免单天数据被覆盖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kendall