Google Colab读取Google Drive中CSV文件失败求助

针对你遇到的能列出文件但无法打开的情况，试试以下几种方案：

• 处理路径中的空格
  你的路径包含空格（比如ke12 Statistics Inference 2），直接传入路径字符串可能被解析错误。可以用以下方式处理：

  • 给路径加上单/双引号：

    import pandas as pd
    df = pd.read_csv('/content/gdrive/MyDrive/RMDS/CDA MEI 2022/"ke12 Statistics Inference 2"/datahouse_pricing.csv')
    

  • 用反斜杠转义空格：

    df = pd.read_csv('/content/gdrive/MyDrive/RMDS/CDA MEI 2022/ke12\ Statistics\ Inference\ 2/datahouse_pricing.csv')
    

  • 使用Python原始字符串（在路径前加r）：

    df = pd.read_csv(r'/content/gdrive/MyDrive/RMDS/CDA MEI 2022/ke12 Statistics Inference 2/datahouse_pricing.csv')
    

• 核对文件名大小写
  Google Drive网页端不区分文件名大小写，但Colab的文件系统是区分的。仔细检查文件实际名称的大小写，比如是否是DataHouse_Pricing.csv而非datahouse_pricing.csv，确保路径里的文件名和实际完全一致。

• 重新挂载Google Drive
  有时候挂载会话可能出现权限异常，即使能列出文件也无法读取。重新执行挂载代码：

  from google.colab import drive
  drive.mount('/content/gdrive')
  

  按提示完成授权后，再尝试读取文件。

• 通过文件ID直接读取
  绕开路径问题，用Google Drive文件ID读取是更可靠的方式：

  1. 打开Drive中的该CSV文件，点击右上角的「分享」，复制文件ID（分享链接中d/和/view之间的部分）。
  2. 用以下代码读取：

  import pandas as pd
  file_id = '你的文件ID'
  df = pd.read_csv(f'https://drive.google.com/uc?id={file_id}')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者delly gustira