Python多维数组切片疑问：matrix[X:X][X:X]语法解析

你理解错了切片逻辑 #

你把普通Python列表的连续切片当成了“同时指定行和列”的多维切片，但两者完全不是一回事：

• 第一步 matrix[0:2] 确实拿到了前两行：[[1,2,3], [4,5,6]]，这是一个全新的二维列表。
• 第二步 [1:2] 是对这个新列表再次做行切片，而不是列切片。因为这个新列表的每个元素都是原矩阵的一整行，[1:2] 取的是它索引为1的元素（切片遵循左闭右开规则，所以只包含索引1对应的元素），也就是 [4,5,6]，最终结果就是 [[4,5,6]]。

如果想实现你预期的“取前两行，再取这些行里第1到第2列的元素”，普通列表得用列表推导式：

result = [row[1:2] for row in matrix[0:2]]
# 输出：[[2], [5]]

要是用numpy数组，就能直接写matrix[0:2, 1:2]这种直观的多维切片语法。

这种写法的名称 #

这种matrix[X:X][X:X]的语法叫链式切片，本质就是连续对列表（或切片后的结果）执行独立的切片操作，每一步的操作对象都是上一步的返回值，不是同时对多维结构的行和列进行筛选。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chilly8063