Spark 3.0下Databricks SQL因周模式Y报错，求代码修改方案

错误的核心原因有两个：

• Spark 3.0+禁用了基于周的年份格式（大写YYYY），你用的TO_DATE('01-JAN-2099', 'DD-MON-YYYY')里的YYYY触发了这个限制；
• Spark SQL的INTERVAL语法要求单位用单数形式，你写的'1 days'不符合规范。

修改后的代码如下：

var mySql = """SELECT COL1
,COL2
,START_DATE
,LEAD(START_DATE - INTERVAL '1 day', 1, TO_DATE('01-JAN-2099', 'DD-MON-yyyy')) OVER (PARTITION BY ACCT_NUMBER, CHARGE_VALUE ORDER BY START_DATE) AS END_DATE
FROM mySchema.myTable
"""

关键修改点：

1. 把INTERVAL '1 days'改成INTERVAL '1 day'，遵循Spark的INTERVAL语法要求；
2. 把TO_DATE的格式字符串从'DD-MON-YYYY'替换为'DD-MON-yyyy'，小写yyyy对应常规公历年份，不会触发基于周的年份禁用限制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sgrewal116