R中Keras与TensorFlow警告及Python缓冲区刷新问题求助

一、处理TensorFlow API弃用警告 #

针对tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy和tf.get_default_graph的弃用提示，可通过以下方式屏蔽：

• 在加载Keras前，设置TensorFlow日志级别为ERROR，屏蔽警告信息：

  library(reticulate)
  py_run_string("import tensorflow as tf; tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR)")
  library(keras)
  m = keras_model_sequential()
  

• 若需继续适配旧版TensorFlow API，可强制启用v1兼容会话：

  library(tensorflow)
  use_v1_session()
  library(keras)
  m = keras_model_sequential()
  

二、处理Python缓冲区刷新错误警告 #

针对sys.stderr和sys.stdout的刷新错误，尝试以下方案：

• 关闭reticulate的Python输出缓冲，在脚本开头添加：

  Sys.setenv(RETICULATE_PYTHON_STDOUT_BUFFERED = "0")
  Sys.setenv(RETICULATE_PYTHON_STDERR_BUFFERED = "0")
  library(keras)
  m = keras_model_sequential()
  

• 更新reticulate包至最新版本，修复已知的缓冲区交互问题：

  install.packages("reticulate")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Liping Liu