多次运行代码触发TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable问题求助

问题根源 #

你把cross_val_score这个sklearn的函数名当成变量名来存储交叉验证结果，导致原函数被覆盖成了numpy数组。后续再调用cross_val_score()时，实际是在调用一个数组，自然会抛出类型错误。

修复步骤 #

1. 修改变量名：把存储结果的变量改成和函数名不同的名称，比如cv_scores：

   ridge = Ridge(alpha=2)
   cv_scores = cross_val_score(ridge, X.values, y.values, scoring="r2", cv=kf, n_jobs=-1)
   

2. 恢复原函数（若已覆盖）：如果当前代码会话中已经把cross_val_score覆盖成数组，需要重新导入该函数：

   from sklearn.model_selection import cross_val_score
   

   或者直接重启代码运行环境（比如Jupyter内核），重新执行所有导入和代码。

额外提醒 #

写代码时避免使用和库函数、关键字同名的变量名，这类命名冲突很容易引发隐性错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David