NetLogo长期模拟性能下降问题排查与优化咨询

在Slurm HPC集群上运行NetLogo模型时，约4,500,000 ticks后会出现可预测的显著性能下滑。已实施以下资源优化措施，但问题仍存在：

• 将单模型的RAM分配从30GB提升至60GB
• 每100,000 ticks执行最短路径缓存清理
• 采用批量处理方式导出数据，并定期清理冗余列表

疑问 #

1. 是否有用户在NetLogo长期模拟中遇到过类似的性能下降问题？若有，具体的解决方法是什么？
2. 针对这类大规模模拟的性能衰退，有哪些可行的优化策略或配置调整方案？

图表补充说明 #

黑色线条表示所有模型在HPC分配的5天时限内完成模拟所需的最低进度要求。我可以将随机场景（绿色线条）的性能调整至稳定状态，但最终所有模型都会因速度过慢无法达标。
注：图表线条的透明度对应模型中遍历街道网络的智能体数量——透明度越高，智能体数量越少，理论性能越好，但所有模型均在4,500,000 ticks节点出现性能下降。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DeMelkbroer