如何利用OSMnx获取交叉口的车道及转向信息？

基于你已有的代码，接下来可以通过以下步骤提取目标交叉口的关键信息：

步骤1：筛选目标节点的关联道路边 #

目标交叉口对应路网中的nearest_node，我们需要筛选出所有与该节点相连的边（包括以该节点为起点或终点的边）：

# 筛选所有连接到目标节点的边
connected_edges = edges[(edges['u'] == nearest_node) | (edges['v'] == nearest_node)]

步骤2：提取相交道路名称 #

从关联边中提取道路名称，注意去重（同一条道路的双向边会重复出现）：

# 提取道路名称并去重，处理空值
road_names = connected_edges['name'].dropna().unique().tolist()

步骤3：获取每条道路的车道数 #

边的lanes字段记录了车道数，需要处理字符串转数值、缺失值的情况：

# 整理每条道路的车道数，先按道路名称分组
road_lanes = {}
for name in road_names:
    # 找到对应道路的边，取车道数（优先取非空值）
    lane_values = connected_edges[connected_edges['name'] == name]['lanes'].dropna()
    if not lane_values.empty:
        # 处理可能的字符串格式（比如"2"转成2）
        road_lanes[name] = int(lane_values.iloc[0]) if lane_values.iloc[0].isdigit() else lane_values.iloc[0]
    else:
        road_lanes[name] = "未知"

步骤4：判断是否存在转向车道 #

OSMnx的边数据中，turn_lanes字段会记录转向车道信息（比如"left;through;right"），或者通过highway字段判断是否有专用转向设施：

# 检查是否存在转向车道
has_turn_lanes = False
# 检查turn_lanes字段是否有非空值
if 'turn_lanes' in connected_edges.columns:
    has_turn_lanes = connected_edges['turn_lanes'].notna().any()
# 补充检查是否有专用转向设施（比如转向环、专用转向车道）
if connected_edges['highway'].str.contains('turning_loop|turning_lane', na=False).any():
    has_turn_lanes = True

完整代码整合 #

把上述步骤整合到你的函数中：

import pandas as pd
import osmnx as ox

def get_intersection_turn_movements(lat, lon):
    distance = 100
    
    # 获取局部路网，simplify=False保留原始节点和边
    G = ox.graph_from_point((lat, lon), dist=distance, network_type='drive', simplify=False)
    nearest_node = ox.distance.nearest_nodes(G, lon, lat)
    edges = ox.graph_to_gdfs(G, nodes=False)
    
    # 1. 筛选连接目标节点的边
    connected_edges = edges[(edges['u'] == nearest_node) | (edges['v'] == nearest_node)]
    
    # 2. 提取相交道路名称（去重）
    road_names = connected_edges['name'].dropna().unique().tolist()
    
    # 3. 整理每条道路的车道数
    road_lanes = {}
    for name in road_names:
        lane_values = connected_edges[connected_edges['name'] == name]['lanes'].dropna()
        if not lane_values.empty:
            road_lanes[name] = int(lane_values.iloc[0]) if lane_values.iloc[0].isdigit() else lane_values.iloc[0]
        else:
            road_lanes[name] = "未知"
    
    # 4. 判断是否存在转向车道
    has_turn_lanes = False
    if 'turn_lanes' in connected_edges.columns:
        has_turn_lanes = connected_edges['turn_lanes'].notna().any()
    if connected_edges['highway'].str.contains('turning_loop|turning_lane', na=False).any():
        has_turn_lanes = True
    
    # 返回整理后的信息
    return {
        "相交道路名称": road_names,
        "每条道路车道数": road_lanes,
        "是否存在转向车道": has_turn_lanes
    }

注意事项 #

• 部分道路可能缺失lanes或turn_lanes字段，需要做好空值处理
• 若目标交叉口在路网中被简化，可适当调整distance参数扩大搜索范围
• 部分道路名称可能是列表格式（多条道路共用一段），需额外处理拆分

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Clay O'Neil