如何在Unity ML-Agents中获取环境ID以实现多账号训练？

直接用ML-Agents内置的环境ID就能搞定，不用自己折腾通信逻辑，具体步骤如下：

• 在Unity端的登录逻辑代码里，获取当前环境的唯一ID：

  // 确保Academy已经初始化，比如在Agent的Initialize方法里或者AcademyInitialized事件中调用
  int envId = Academy.Instance.EnvironmentId;
  string playerName = $"player{envId}";
  

• 用这个动态生成的playerName去执行你的登录流程就行

这个EnvironmentId是ML-Agents在启动多环境时自动分配的，每个独立环境的ID从0开始递增（比如--num-envs=3的话，ID就是0、1、2），完全对应你设置的环境数量，刚好满足每个环境用不同账号登录的需求。

另外要注意，必须等Academy初始化完成后再获取这个ID，不然会拿到默认值0。稳妥的做法是把登录逻辑挂在Academy.AcademyInitialized事件上，或者放在Agent的Initialize()方法里，这两个时机都能保证Academy已经完成初始化，ID已经正确赋值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TheDawnAvenue