如何通过astropy的LevMarLSQFitter判断拟合是否收敛？

你可以直接从LevMarLSQFitter实例的fit_info字典中提取ier和mesg参数，这两个值正是内部调用scipy.optimize.leastsq返回的结果：

# 执行你的拟合代码
fit_something = fitting.LevMarLSQFitter()
fitted = fit_something(initial_guess_and_model, x, y, acc=accuracy, maxiter=maximumum_iterations)

# 提取收敛相关参数
ier_code = fit_something.fit_info['ier']
converge_msg = fit_something.fit_info['mesg']

补充说明： #

• fit_info字典还包含其他拟合细节，比如nfev（总迭代次数）、cov_x（参数协方差矩阵）等。
• 判断收敛状态：根据scipy的规则，当ier_code取值为1、2、3、4时，代表拟合成功收敛；其他数值对应不同的未收敛场景（比如迭代次数耗尽、参数超出边界等），converge_msg会给出对应的具体描述。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Claudio Pedrazzi