如何用Pandasonic风格单行代码将DataFrame多列合并为指定格式日期列？

原DataFrame示例（X） #

Year Month Day A B C ...
0 2020    10  10 ...
1 2021     1   1 ...
2 2022     1  10 ...
3 2023    10   1 ...
...

目标DataFrame示例（Y） #

Date       A B C ...
0 2020-10-10 ...
1 2021-01-01 ...
2 2022-01-10 ...
3 2023-10-01 ...
...

单行实现方案 #

1. 生成datetime类型的Date列（推荐，便于后续日期相关操作）

Y = X.assign(Date=pd.to_datetime(X[['Year', 'Month', 'Day']])).drop(columns=['Year', 'Month', 'Day'])

通过assign新增Date列，利用pd.to_datetime直接接收Year/Month/Day三列生成标准datetime对象，最后移除原拆分的日期列。

2. 生成字符串类型的Date列

Y = X.assign(Date=X.apply(lambda row: f"{row.Year:04d}-{row.Month:02d}-{row.Day:02d}", axis=1)).drop(columns=['Year', 'Month', 'Day'])

用apply逐行格式化字符串，通过格式控制确保月份、日期为两位数字，完成后移除原日期拆分列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sof