如何高效检测Pandas DataFrame中按钮从0变1的触发行？

针对400万行、44列的大数据量场景，矢量化操作是最优选择，完全避免低效的apply逐行处理，具体步骤如下：

1. 生成移位对比数据集
   用shift(1)获取上一行的状态数据，实现当前行与上一行的逐列对比：

   prev_df = df.shift(1)
   

   注：移位后第一行的所有值为NaN，后续对比会自动忽略该无效行。

2. 精准生成0→1的触发掩码
   仅当「当前行状态为1」且「上一行状态为0」时，才判定为有效触发。通过矢量化布尔运算生成同维度的触发掩码：

   trigger_mask = (df == 1) & (prev_df == 0)
   

   掩码中True对应的单元格，代表该列按钮在当前行完成了0→1的触发。

3. 提取触发行

   • 获取所有至少有一个按钮触发的行：

     trigger_rows = df[trigger_mask.any(axis=1)]
     

   • 查看单个按钮的具体触发位置（以btn_col列为例）：

     btn_trigger_indices = trigger_mask['btn_col'].loc[lambda x: x].index
     

4. 性能优化建议
   由于状态仅4种（0-3），可将所有列转成uint8类型，大幅降低内存占用并提升运算速度：

   df = df.astype('uint8')
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Florian K