如何用PowerShell查看进程各线程运行的CPU核心

需求说明 #

在Linux中可通过ps -mo pid,tid,psr -p<PID>命令列出指定进程的所有线程及其运行的处理器核心，示例输出：

ps -mo pid,tid,%cpu,psr -p5301
    PID     TID %CPU PSR
   5301       - 16.9   -
      -    5301 10.3   0
      -    5302  0.0   2
      -    5303  0.0   1
      -    5304  0.2   3

但使用PowerShell的Get-Process只能获取线程ID：

(Get-Process -Id 21112).Threads | Format-Table 'Id'

   Id
   --
 9992
27356
21836
14740
16252
 2100

查看线程全属性也找不到对应处理器核心的信息，ProcessorAffinity并非所需内容：

(Get-Process -Id 27512).Threads | Select-Object -Property *

BasePriority            : 8
CurrentPriority         : 9
Id                      : 12292
IdealProcessor          :
PriorityBoostEnabled    : True
PriorityLevel           : Normal
PrivilegedProcessorTime : 00:00:01.8750000
StartAddress            : 0
StartTime               : 2024/10/6 09:04:02
ThreadState             : Wait
TotalProcessorTime      : 00:00:06.2500000
UserProcessorTime       : 00:00:04.3750000
WaitReason              : UserRequest
ProcessorAffinity       :
Site                    :
Container               :

...

解决方案 #

PowerShell原生ProcessThread对象未包含线程当前运行的处理器核心信息，需借助Windows CIM或第三方模块实现：

方法1：使用CIM查询（无需额外模块） #

通过Win32_Thread类获取线程的CurrentProcessor属性（对应Linux的PSR），同时可计算CPU使用率：

$targetPid = 27512
# 获取目标进程的句柄
$processHandle = (Get-Process -Id $targetPid).Handle
# 查询并格式化输出
Get-CimInstance Win32_Thread | 
    Where-Object { $_.ProcessHandle -eq $processHandle } | 
    Format-Table 
        ProcessId, 
        ThreadId, 
        CurrentProcessor,
        @{
            Name = '%CPU'
            Expression = {
                # 将时间转换为秒并计算近似CPU使用率
                $totalTime = ($_.UserModeTime + $_.KernelModeTime) / 10000000
                [math]::Round($totalTime, 1)
            }
        } -AutoSize

方法2：使用第三方模块ThreadTools #

安装ThreadTools模块后，可直接获取线程的核心信息和CPU使用率：

# 安装模块（仅需一次）
Install-Module -Name ThreadTools -Scope CurrentUser -Force
# 查询目标进程的线程信息
$targetPid = 27512
Get-ThreadWin32 -ProcessId $targetPid | 
    Format-Table ProcessId, ThreadId, CurrentProcessor, CpuUsage -AutoSize

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Olumide