如何将无表头CSV的全部数据（含首行）写入现有Excel文件？

问题根源 #

你的脚本读取无表头CSV时，Pandas默认会把首行数据识别为列名，导致实际有效数据从第二行开始加载，最终写入Excel时丢失了原本的首行数据——这才是问题核心，并非to_excel的参数设置错误。

修改后的完整脚本 #

import pandas as pd
import os

csv_file_path = r'C:\Users\someUser\Downloads\file1.csv'
excel_file_path = r'S:\noWhere\noWhereAgain\file2.xlsx'

# 关键：读取无表头CSV时指定header=None，避免首行被当作列名
csv_data = pd.read_csv(csv_file_path, header=None)

if os.path.exists(excel_file_path):
    excel_data = pd.read_excel(excel_file_path)
    
    last_row_index = excel_data.last_valid_index()
    
    # 计算起始行：紧接在Excel最后一行下方写入，避免空行
    start_row = last_row_index + 1 if last_row_index is not None else 0
    with pd.ExcelWriter(excel_file_path, mode='a', engine='openpyxl', if_sheet_exists='overlay') as writer:
        # header=False：不写入Pandas自动生成的列名（0、1、2...）
        csv_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=start_row, index=False, header=False)

else:
    # 首次创建Excel时，若不需要表头则用header=False；需要自定义表头可参考下方示例
    csv_data.to_excel(excel_file_path, index=False, header=False)

关键修改说明 #

1. 读取CSV时添加header=None：明确告知Pandas该文件无表头，首行即为有效数据，确保所有行都被正确加载。
2. 调整start_row计算逻辑：原脚本last_row_index + 2会导致新数据与原有数据之间空一行，改为+1实现连续写入。
3. 保持to_excel的header=False：避免将Pandas自动生成的数字列名写入Excel，符合无表头CSV的需求。

可选：首次创建Excel时添加自定义表头 #

如果需要给新生成的Excel添加自定义表头，可修改else分支：

else:
    # 根据实际需求定义表头列名
    custom_headers = ['订单ID', '客户名称', '交易金额']
    csv_data.columns = custom_headers
    csv_data.to_excel(excel_file_path, index=False, header=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gerardo Roman