如何编写SQL查询按不同产品返回多维度计数结果

原查询的核心问题 #

1. COUNT函数的条件逻辑写法错误，不符合SQL语法规范
2. 表别名引用混乱（原查询中的c未定义）
3. GROUP BY包含多余字段，导致分组维度错误
4. NULL值的判断方式错误（IN无法匹配NULL）
5. 多余的SELECT DISTINCT（GROUP BY已实现分组去重）

修正后的SQL语句 #

SELECT
    t1.product AS Type, 
    COUNT(DISTINCT t3.id) AS [Total Count],
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN t3.qDate >= '2023-06-06 00:00:00.0000000' THEN t3.id END) AS [Count < One Year], 
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN t3.qDate >= '2022-06-06 00:00:00.0000000' THEN t3.id END) AS [Count < Two Year] 
FROM 
    [table1] t1
JOIN
    [table2] t2 ON t1.ID = t2.ID
JOIN 
    [table3] t3 ON t2.mb = t3.mb
WHERE 
    status = 'P' OR status IS NULL
GROUP BY 
    t1.Product
ORDER BY
    t1.Product

关键修正说明 #

• COUNT条件逻辑：用CASE WHEN筛选符合日期条件的记录，仅当条件满足时返回t3.id，COUNT会自动忽略NULL值，从而得到符合条件的去重数量。
• 表别名统一：将原查询中未定义的c替换为实际表别名t3（若qDate和id来自其他表，可根据实际结构调整别名）。
• GROUP BY调整：仅保留t1.Product作为分组字段，确保按产品维度汇总数据。
• NULL值判断：将status IN ('P', NULL)改为status = 'P' OR status IS NULL，正确匹配NULL状态的记录。
• 移除多余DISTINCT：GROUP BY已经完成分组，SELECT DISTINCT属于冗余操作，直接删除。

预期输出 #

Type        Total Count     Count < One Year    Count < Two Year
----------------------------------------------------------------
Van          10000           3000                7000
Car          50000          30000               70000
Truck         5000            200                 500 

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John O