Cython技术问题：如何向nogil修饰的cdef函数传递numpy内存视图

出现访问违规的核心原因是：在nogil块内将numpy数组隐式转换为内存视图的操作需要GIL。numpy数组本质是Python对象，转换为内存视图时需要做类型校验、引用计数维护等依赖GIL的操作，强行在无GIL环境下执行就会触发内存访问错误。

要保留nogil并解决问题，只需把numpy数组到内存视图的转换步骤移到nogil块之外（即有GIL的环境中），再在无GIL区域传递已转换好的内存视图：

cdef int function(int[:,:] ref) nogil:
    pass

cpdef test():
    cdef np.ndarray[int, ndim=2] ref = np.full((10,10),0)
    # 先在GIL环境下完成numpy数组到内存视图的转换
    cdef int[:,:] ref_view = ref
    with nogil:
        # 直接传递已转换好的内存视图，无需再做Python对象操作
        function(ref_view)

关键说明 #

• 内存视图本身是C级别的结构，不依赖Python对象，所以在nogil块内传递和操作是安全的。
• 只有从numpy数组（Python对象）转换为内存视图的过程需要GIL，必须在with nogil:之前完成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者spamEggsAndSpam