使用spark-excel读取Excel时，如何仅读取值而非公式？

要确保使用com.crealytics:spark-excel读取Excel时仅获取单元格值（包括跨工作表公式的计算结果），可以按以下方式调整配置：

关键参数说明 #

• readFormula: false：核心配置，强制读取单元格的计算后的值，而非公式文本本身。
• usePlainNumberFormat: true：可选优化配置，确保数值类型单元格以原始数值格式读取，避免格式转换导致的异常。
• dataAddress：需明确指定目标工作表，格式如'目标工作表名'!A1（或具体单元格范围），确保精准读取目标区域。

调整后的代码 #

sparkDF = spark.read.format("com.crealytics.spark.excel")
    .option("header", "true")
    .option("maxRowsInMemory", 100)
    .option("inferSchema", "true")
    .option("dataAddress", "'目标工作表名'!A1")  # 明确指定目标工作表
    .option("readFormula", "false")
    .option("setErrorCellsToFallbackValues", "true")
    .option("usePlainNumberFormat", "true")  # 新增，优化数值读取效果
    .load(filepath)

额外注意事项 #

• 确保Excel文件已保存公式计算结果：如果跨工作表公式未完成计算并保存，库可能无法读取到正确的计算值（Spark-Excel依赖Excel文件中缓存的计算结果）。
• 若仍有公式文本被读取，检查dataAddress是否准确指向目标工作表，避免误读处于公式编辑状态的单元格。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kiran kumar