如何改写传给filter的lambda函数，使其支持传入正则表达式参数？

你需要把filterf改成高阶函数——也就是能接收正则参数，并返回一个符合filter要求的判断函数的函数。有两种常见写法：

写法一：嵌套Lambda #

直接用嵌套lambda实现，代码简洁：

import re

filterf = lambda pattern: lambda s: re.match(pattern, s)
print("".join(list(filter(filterf(r'^T'), ["T x", "M y"])))) # outputs: T x

写法二：带正则编译的函数（推荐） #

如果需要多次使用这个判断逻辑，提前编译正则能提升性能，用普通函数定义更清晰：

import re

def filterf(pattern):
    # 提前编译正则，避免重复编译
    regex = re.compile(pattern)
    return lambda s: regex.match(s)

print("".join(list(filter(filterf(r'^T'), ["T x", "M y"])))) # outputs: T x

原理说明 #

原来的filterf是直接接收字符串s并判断的函数，现在改成：

1. 先接收正则表达式pattern作为参数
2. 返回一个新的函数，这个新函数才是filter实际调用的判断函数，它会用传入的正则去匹配输入的字符串s

这样调用filterf(r'^T')时，就会生成一个和原代码中lambda s:re.match(r'^T', s)功能完全一致的函数，刚好满足filter的参数要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris JJ