如何在Databricks Runtime 14.3 LTS中使用Pydantic 2？

• 修正安装与重启顺序
  你当前的命令顺序有误，应该先完成包安装，再重启Python让新环境生效。执行以下命令：

  get_ipython().run_cell_magic('sh', '', 'pip install typing-extensions==4.12.0 --upgrade')
  

  安装完成后再执行重启：

  dbutils.library.restartPython()
  

  重启后可以运行以下代码验证版本：

  import typing_extensions
  print(typing_extensions.__version__)
  

• 优先安装到用户目录
  系统级包可能会覆盖用户安装的版本，加上--user参数将包安装到用户专属目录，确保优先级更高：

  get_ipython().run_cell_magic('sh', '', 'pip install typing-extensions==4.12.0 --upgrade --user')
  

  安装后重启Python，再验证版本是否正确。

• 通过Databricks库管理界面安装
  直接用pip安装容易出现会话级别的环境冲突，建议通过Databricks的库管理功能安装：

  1. 进入Workspace左侧菜单栏的Libraries
  2. 点击Create Library，选择PyPI，输入typing-extensions==4.12.0
  3. 将该库附加到你的集群，等待集群加载完成后再运行脚本
     这种方式会在集群启动阶段就替换默认版本，确保整个集群会话都使用指定版本。

• 临时指定包加载路径
  如果上述方法都无法解决，可在do_whatever_script.py开头添加代码，强制优先加载正确版本的包：
  先通过以下命令获取包的安装路径：

  get_ipython().run_cell_magic('sh', '', 'pip show typing-extensions | grep Location')
  

  然后在脚本开头加入：

  import sys
  sys.path.insert(0, "获取到的Location路径")
  import typing_extensions
  # 确认版本正确后再执行后续逻辑
  assert typing_extensions.__version__ >= "4.6.0", "typing-extensions版本不符合要求"
  

• 锁定依赖清单
  如果你的项目使用requirements.txt，在其中明确添加typing-extensions==4.12.0，然后通过Databricks集群的初始化脚本或库管理上传该文件进行安装，确保所有依赖版本统一。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nayanexx.py