为何创建为float64的NumPy数据类型kind返回'V'(void)？

你定义的d是一个结构化dtype，其中"pos"字段对应的是一个长度为3的float64数组类型。当你通过d[0]访问这个字段的dtype时，numpy返回的是代表"固定大小内存块"的void类型（kind为'V'）——因为这个字段本身是包含多个元素的数组，而非单个标量类型。

要获取字段内部元素的实际类型，需要访问其subdtype属性：

import numpy as np

d = np.dtype([("pos", np.float64, 3)])
# 获取字段对应的元素类型
element_type = d['pos'].subdtype[0]
print(element_type.kind)  # 输出 'f'

类型判断逻辑 #

你可以通过元素类型的kind值区分不同数据类型：

• 整数类型：kind为'i'（有符号）或'u'（无符号）
• 浮点数类型：kind为'f'
• 字符串类型：kind为'U'（Unicode）或'S'（字节串）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abel Gutiérrez