Polars：将duration转换为小时/分钟/秒的整数数值

这不是Bug，是你对Duration类型的操作逻辑理解有误。Polars里的dt命名空间是专门为Datetime时间点类型设计的，而你计算得到的是Duration时间间隔类型，两类的操作API并不通用。

错误原因分析 #

你执行pl.col('dt1') - pl.col('dt1').dt.date()得到的是一个duration[μs]类型的结果（表示从当天0点到目标时间的间隔），这类值代表的是时间长度，而非具体的时间点，因此无法使用dt.hour()这类针对时间点的提取方法。

正确解决方案 #

方案1：获取总时长的整数数值

如果你需要的是时间间隔对应的总小时、总分钟或总秒数，可以使用Duration类型专属的dt.total_xxx()方法，再将结果转为整数：

from datetime import datetime
import polars as pl

dx = pl.DataFrame({'dt1': datetime(2024, 1, 12, 13, 45)})
result = dx.select(
    pl.col('dt1').alias('原始时间'),
    # 转总小时数
    (pl.col('dt1') - pl.col('dt1').dt.date()).dt.total_hours().cast(pl.Int32).alias('总小时'),
    # 转总分钟数
    (pl.col('dt1') - pl.col('dt1').dt.date()).dt.total_minutes().cast(pl.Int32).alias('总分钟'),
    # 转总秒数
    (pl.col('dt1') - pl.col('dt1').dt.date()).dt.total_seconds().cast(pl.Int32).alias('总秒数')
)
print(result)

输出结果：

shape: (1, 4)
┌─────────────────────┬────────┬────────┬────────┐
│ 原始时间             ┆ 总小时 ┆ 总分钟 ┆ 总秒数 │
│ ---                 ┆ ---    ┆ ---    ┆ ---    │
│ datetime[μs]        ┆ i32    ┆ i32    ┆ i32    │
╞═════════════════════╪════════╪════════╪════════╡
│ 2024-01-12 13:45:00 ┆ 13     ┆ 825    ┆ 49500  │
└─────────────────────┴────────┴────────┴────────┘

方案2：提取时分秒分量

如果你只是想提取时间间隔对应的小时、分钟、秒分量（比如例子中的13小时、45分钟），可以先将Duration转为Datetime类型，再使用dt命名空间的方法：

dx.select(
    (pl.col('dt1') - pl.col('dt1').dt.date())
    .cast(pl.Datetime)
    .dt.hour().alias('小时'),
    (pl.col('dt1') - pl.col('dt1').dt.date())
    .cast(pl.Datetime)
    .dt.minute().alias('分钟'),
    (pl.col('dt1') - pl.col('dt1').dt.date())
    .cast(pl.Datetime)
    .dt.second().alias('秒')
)

输出结果：

shape: (1, 3)
┌──────┬────────┬──────┐
│ 小时 ┆ 分钟   ┆ 秒   │
│ ---  ┆ ---    ┆ ---  │
│ i32  ┆ i32    ┆ i32  │
╞══════╪════════╪══════╡
│ 13   ┆ 45     ┆ 0    │
└──────┴────────┴──────┘

核心区别 #

• Datetime类型：代表具体时间点，用dt.hour()/dt.minute()提取时间分量
• Duration类型：代表时间长度，用dt.total_hours()/dt.total_minutes()获取总时长

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2304916